Un grupo de investigadores desarrollaron un modelo de aprendizaje que permitirá predecir el riesgo de muerte por un ataque cardíaco o un accidente cardiovascular, a través de una radiografía de tórax.
El modelo fue presentado en la reunión anula de la Sociedad de Radiología de América del Norte (RSNA).
Las investigaciones estuvieron a cargo de Jakob Weiss, radiólogo del Centro de Investigación de Imágenes Cardiovasculares del Hospital General de Massachusetts.
Este mecanismo de aprendizaje – llamado CXR-CVD – usará un tipo avanzado de inteligencia artificial, que estará basado en redes neuronales artificiales, encargada de buscar y detectar patrones vinculados con enfermedades, en este caso en imágenes de rayos X de tórax, refiere un artículo de National Geographic.
Para su desarrollo, el modelo CXR-CVD utilizó 147.497 radiografías de tórax de 40.643 participantes.
Posteriormente, comparó esas placas con las radiografías de nuevos pacientes para buscar patrones similares.
Hasta los momentos se está trabajando para adaptarse a la ciencia médica. Si esto se logra, los médicos podrán utilizar dicha tecnología para detectar un alto riesgo de ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares en los pacientes, lo que a su vez permitirá tomar medidas preventivas mucho antes que ahora.
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