Latam GPT es el nombre de modelo de inteligencia artificial (IA) diseñado desde Chile, que cuenta con un enfoque centrado en la realidad cultural, la historia y la diversidad de la región latinoamericana.
Este novedoso proyecto liderado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y desarrollado de manera colaborativa con el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación se lanzará el próximo mes de junio.
LatamGPT es el primer modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) y está impulsado por más de 30 instituciones latinoamericanas y más de 60 expertos y expertas en IA.
En la actualidad, los modelos de lenguaje de IA, han sido generados principalmente en el hemisferio norte y se construyen en base a datos de entrenamiento, que no necesariamente reflejan la cultura, lenguaje e historia de Latinoamérica.
Ante este panorama, surgió la necesidad de crear Latam GPT, con información de la región que mejora su precisión y representatividad.
“Actualmente los modelos de lenguaje que han sido generados en el Norte Global y han estado expuesto a datos, no necesariamente reflejan la idiosincrasia y matices propios de Latinoamérica y el Caribe, una brecha de representatividad que conduce a limitaciones en su desempeño y puede generar inexactitudes o ‘alucinaciones’ respecto de la información que involucra a nuestros países”, explicó el CENIA en un comunicado.
A diferencia de otros modelos cerrados, LatamGPT será abierto, lo que permitirá que más personas lo estudien, usen y mejoren, construyendo sobre él.
«Será un modelo abierto, con infraestructura en nuestro país y con datos entregados por distintos países, que serán alojados y analizados en el Centro de Supercómputo de la Universidad de Tarapacá, que está construyendo una infraestructura para el desarrollo de grandes modelos de IA hasta ahora inexistentes en Chile y en Latinoamérica», señalaron desde el Gobierno de Chile.
«Cuando hablamos de Inteligencia Artificial, ésta tiene que proyectar el mundo que somos, su diversidad. Y en el caso de Latinoamérica, no solo hablar español o portugués, sino que entender nuestra idiosincrasia, aportar desde la cultura y desde la visión del mundo», afirmó la ministra de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, Aisén Etcheverry.
Por su parte, el CENIA destacó el trabajo conjunto desarrollado con universidades, fundaciones, bibliotecas, entidades gubernamentales y organizaciones de la sociedad civil de Latinoamérica y el Caribe, mediante el cual se pudo lograr reunir más de 8 TB (terabytes) de información en texto plano, lo que equivale a millones de libros.
Estas alianzas incluyeron a instituciones de Chile, Uruguay, Colombia, México, Perú, Ecuador, España, Estados Unidos, Argentina, y Costa Rica.
«Es importante que acá podamos desarrollar capacidades para tener cierta independencia y tomar decisiones de cómo esta tecnología impacta a la sociedad», aseguró el director del CENIA, Álvaro Soto.
«Hasta el momento no tenemos un modelo de lenguaje regional, y esta tarea no la puede asumir solo un grupo ni un solo país: es un desafío que requiere el esfuerzo de toda la región», enfatizó.
Objetivo de la IA Latam GPT
Con Latam GPT se busca desarrollar un modelo de lenguaje (en tres versiones) que refleje la riqueza cultural, social y lingüística de la región, utilizando grandes volúmenes de datos.
Se prevé que este proyecto entregue un paquete de datos entrenado para crear aplicaciones adaptadas a necesidades de cada país (porque se entrenó con datos locales), con usos potenciales en educación, políticas públicas, preservación de lenguas no hegemónicas y otros sectores.
La iniciativa tienen como finalidad fortalecer la soberanía tecnológica y promover la colaboración científica en la región. A través de este esfuerzo, América Latina busca avanzar en el desarrollo de capacidades en inteligencia artificial, con un enfoque en la inclusión, la equidad y la preservación de su patrimonio cultural.
A la par, este modelo de IA permitirá desarrollar soluciones tecnológicas adaptadas a las necesidades de cada país, desde aplicaciones en educación hasta herramientas para la preservación de lenguas no hegemónicas y el diseño de políticas públicas.
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