Nuevo modelo de IA en China mejora la predicción de ciclones tropicales

Este avance es clave en la lucha contra fenómenos climáticos extremos, al ofrecer mayor capacidad para anticipar y tomar medidas preventivas y de mitigación

Nuevo modelo de IA en China mejora la predicción de ciclones tropicales

Autor: El Ciudadano México

Científicos chinos han dado un importante paso en la predicción de ciclones tropicales al desarrollar un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) que mejora significativamente la capacidad de prever la intensificación rápida de estos fenómenos climáticos extremos. El avance fue publicado en una revista científica del Instituto de Oceanología de la Academia China de Ciencias.

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La intensificación rápida de un ciclón es un proceso difícil de anticipar debido a su naturaleza destructiva y errática, lo que ha representado un reto para los sistemas de predicción actuales. Aunque la IA ya ha sido empleada en este ámbito, las técnicas utilizadas hasta ahora presentaban una baja fiabilidad y altas tasas de falsas alarmas.

Sin embargo, el nuevo modelo desarrollado por los investigadores chinos ha demostrado ser un avance significativo. Al combinar datos satelitales, atmosféricos y oceánicos, el sistema logró una precisión del 92,3 % al analizar ciclones en el noroeste del Pacífico durante los años 2020 y 2021. Este nuevo enfoque ha permitido mejorar la exactitud de los pronósticos en un 12 % y reducir las falsas alarmas en tres veces respecto a los métodos previos.

El autor principal del estudio, Li Xiaofeng, destacó que esta innovación no solo incrementa la precisión de las predicciones, sino que también fortalece la capacidad de respuesta ante los ciclones tropicales, contribuyendo a mitigar los devastadores efectos que estos pueden tener en las regiones afectadas.

Este avance se presenta como una herramienta fundamental en la lucha contra los fenómenos climáticos extremos, proporcionando a los gobiernos y a las comunidades una mayor capacidad para anticiparse y preparar medidas de prevención y mitigación.

Fuente: TV BRICS/El Ciudadano

Foto: Especial

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