Pasarelas virtuales: Crean inteligencia artificial exclusiva para diseñadores de moda

Investigadores italianos proponen una IA que utiliza indicaciones textuales y bocetos humanos para generar diseños de moda más realistas con modelos virtuales

Gerardo Sifuentes

29/04/2023 12:00pm

Los diseñadores de moda utilizan ilustraciones para comunicar la visión de sus prendas y llevar la idea del diseño desde la conceptualización hasta la realización, mostrando cómo la ropa interactúa con el cuerpo humano. En este contexto, se pueden utilizar modelos de visión artificial para mejorar el proceso. A diferencia de otros acercamientos centrados en la prueba virtual de prendas, un equipo de investigadores italianos encomendaron la tarea de edición de imágenes de moda centradas en el ser humano siguiendo instrucciones de texto o prompts, poses del cuerpo humano y bocetos de prendas. Aunque actualmente la popularidad de IA generadoras de imágenes como Midjourney o Dall-E pueden trabajar por medio de prompts, ninguna de estas sirve específicamente para plasmar conceptos de alta costura, mucho menos adaptar patrones específicos de prendas y la apariencia que tendrían en un cuerpo humano real.

En este sentido, investigadores italianos se propusieron explorar el potencial de los modelos de IA en el diseño de moda. En un artículo publicado en arXiv, el archivo en línea para prepublicaciones de artículos científicos, introdujeron un nuevo acercamiento de visión por computadora que podría ayudar a los diseñadores de moda a visualizar sus conceptos de un modo más realista.

¿Cómo se puede aplicar IA a la industria de la moda?

La inteligencia artificial ahora se aplica en diferentes industrias creativas, por ejemplo, en forma de herramientas para artistas digitales, arquitectos, diseñadores de interiores y editores de imágenes. En estos contextos, la IA puede automatizar procesos que son tediosos o que consumen mucho tiempo, a la vez que pueden inspirar a los artistas y facilitar su proceso creativo. Dentro de la moda, la investigación en visión artificial ha dirigido su atención tanto a la figura humana como a los problemas relacionados con esta profesión, trabajando especialmente en el reconocimiento de prendas de vestir, la recomendación de prendas similares y la prueba virtual de prendas y accesorios. En los últimos años, algunos esfuerzos de investigación se han dedicado a la tarea de edición de imágenes condicionadas por texto donde, dada la imagen de un modelo y la descripción textual de una prenda, el objetivo es generar la imagen de un modelo que use la nueva prenda de vestir correspondiente a la descripción que se le instruya. Pero a la fecha existen pocos trabajos para generar nuevas prendas que emplean exclusivamente enfoques basados en las llamadas redes neuronales generativas adversarias, una forma de usar deep learning para generar imágenes que parezcan reales.

La mayoría de los estudios anteriores que exploraron el uso de la IA en la industria de la moda se centraron en herramientas que pueden recomendar prendas similares a las seleccionadas por un usuario o presentar modelos virtuales de prueba que pueden mostrar a los clientes en línea cómo se verían las prendas en su cuerpo. Este equipo de investigadores italianos, por otro lado, se propuso desarrollar un software que pudiera respaldar el trabajo de los diseñadores, mostrándoles cómo se verían en la vida real las prendas que diseñaron, para que puedan encontrar nueva inspiración, identificar problemas potenciales y modificar sus diseños si es necesario.

¿Existen otras IA de diseño de moda?

A diferencia de trabajos anteriores, ahora los investigadores italianos proponen la tarea de edición de imágenes de moda centradas en el ser humano, con la cual se siguen indicaciones dictadas de distintos modos, como el uso de texto, imágenes con poses del cuerpo humano y bocetos de prendas. Abordan este problema proponiendo una nueva arquitectura basada en modelos de difusión latente (LDM), un enfoque que no se ha utilizado antes en el ámbito de la moda. En lugar de utilizar redes antagónicas generativas (GAN), arquitecturas de redes neuronales artificiales que se utilizan a menudo para generar nuevos textos o imágenes, los investigadores decidieron crear un marco basado en modelos de difusión latente o LDM, que pueden crear imágenes sintéticas de alta calidad.

Si bien estos sistemas se han aplicado a muchas tareas que requieren la generación de imágenes o videos generados por IA, rara vez se han utilizado en el contexto de la edición de imágenes de moda. La mayoría de los conjuntos de datos existentes para entrenar modelos de IA en tareas de diseño de moda, como Dress Code y VITON-HD, estos solo incluyen imágenes de ropa de baja resolución y no incluyen la información necesaria para crear imágenes de moda basadas en indicaciones de texto y bocetos. Para entrenar efectivamente su modelo, los investigadores primero tuvieron que actualizar estos conjuntos de datos existentes o crear otros nuevos.

¿Qué resultados han obtenido?

En las pruebas iniciales, el software creado por este equipo de investigadores, el cual lleva por nombre «Diseñador de prendas multimodal», logró resultados muy prometedores, creando imágenes realistas de prendas sobre cuerpos humanos inspiradas en bocetos de modelos y mensajes de texto específicos. El código fuente de su modelo y las anotaciones multimodales que agregaron a los conjuntos de datos pronto se publicarán en GitHub, la plataforma de desarrollo colaborativo.

En el futuro, este nuevo modelo de IA podría integrarse en herramientas de software existentes o nuevas para diseñadores de moda. También podría informar el desarrollo de otras arquitecturas de IA basadas en LDM para aplicaciones creativas del mundo real. Este es uno de los primeros intentos exitosos de imitar el trabajo de los diseñadores en el proceso creativo del diseño de moda y podría ser un punto de partida para una adopción capilar de modelos de difusión en las industrias creativas, supervisada por instructores humanos.

La investigación «Diseñador de prendas multimodal: modelos de difusión latente centrados en el ser humano para la edición de imágenes de moda», encabezada por el doctor Alberto Baldrati y colegas de la Universidad de Florencia, la Universidad de Módena y Reggio Emilia y la Universidad de Pisa, está disponible en arXiv.org